报告题目：快速人脸检测算法设计
报告时间：2018年12月15日上午9：30
报告地点：新主楼B707
报告简介：本次报告将人脸检测的技术发展历史做一个简要介绍，包括AdaBoost、DPM和CNN等。然后对这些方法中的共性规律进行总结，提出一些算法的快速实现的指导思想和方案。这些方案不仅可以用于人脸检测，也可以用于一般的物体检测以及其他的深度学习方法中。
报告人：于仕琪, 深圳大学计算机与软件学院副教授。Learning OpenCV (中文版)译者，OpenCV中文网站站长2002年毕业于浙江大学竺可桢学院，获计算机科学与技术学士学位；2007年毕业于中国科学院自动化研究所，获模式识别与智能系统博士学位。自2007年12月至2010年9月在中科院深圳先进技术研究院，历任助理研究员和副研究员。2010年10月至在深圳大学计算机与软件学院，任副教授。主要研究方向为计算机视觉中的物体检测与识别，人体运动分析等。目前担任中国图象图形学学会理事，曾担任12th Chinese Conference on Biometric Recognition 2017程序主席，IAPR/IEEE Winter School on Biometrics 2018和2019组织主席等。
附件：学术报告宣传海报
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